大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
关键字：inner join on
语句：select * from a_table a inner join b_table b on a.a_id = b.b_id;
说明：组合两个表中的记录，返回关联字段相符的记录，也就是返回两个表的交集（阴影）部分。
案例解释：在boy表和girl 表中查出两表 hid 字段一致的姓名（gname，bname），boy表和girl 表如下：
采用内连接查询方式：
查询结果如下：
关键字：left join on / left outer join on
语句：SELECT * FROM a_table a left join b_table b ON a.a_id = b.b_id;
说明： left join 是left outer join的简写，它的全称是左外连接，是外连接中的一种。 左(外)连接，左表(a_table)的记录将会全部表示出来，而右表(b_table)只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。
案例解释：在boy表和girl 表中左连接查询，boy表和girl 表如下：
采用内连接查询方式：
查询结果如下：
关键字：right join on / right outer join on
语句：SELECT * FROM a_table a right outer join b_table b on a.a_id = b.b_id;
说明：right join是right outer join的简写，它的全称是右外连接，是外连接中的一种。与左(外)连接相反，右(外)连接，左表(a_table)只会显示符合搜索条件的记录，而右表(b_table)的记录将会全部表示出来。左表记录不足的地方均为NULL。
案例解释：在boy表和girl 表中右连接查询，boy表和girl 表如下：
采用内连接查询方式：
查询结果如下：
关键字：union /union all
语句：(select colum1,colum2…columN from tableA ) union (select colum1,colum2…columN from tableB )
或 (select colum1,colum2…columN from tableA ) union all (select colum1,colum2…columN from tableB )；
union语句注意事项：
1.通过union连接的SQL它们分别单独取出的列数必须相同；
2.不要求合并的表列名称相同时，以第一个sql 表列名为准；
3.使用union 时，完全相等的行，将会被合并，由于合并比较耗时，一般不直接使用 union 进行合并，而是通常采用union all 进行合并；
4.被union 连接的sql 子句，单个子句中不用写order by ，因为不会有排序的效果。但可以对最终的结果集进行排序；
(select id,name from A order by id) union all (select id,name from B order by id); //没有排序效果
(select id,name from A ) union all (select id,name from B ) order by id; //有排序效果
案例解释：将a表和b表合并，表结构如下：
采用 union 全连接：
union会自动将完全重复的数据去除掉，a、b表中”c”的值都为15，所以只显示一行。
采用 union all 全连接：
union all会保留那些重复的数据；
根据给出的表结构按要求写出SQL语句。t 表(即Team表)和 m 表(即Match表) 的结构如下：
t 表(即Team表)和 m 表(即Match表) 的内容如下：
m 表(即Match表) 的 hostTeamID 与 guestTeamID 都与 t 表(即Team表) 中的 teamID 关联。请查出 2006-6-1 到2006-7-1之间举行的所有比赛，并且用以下形式列出： 拜仁 2：0 不来梅 2006-6-21
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解决方案：
第一步：先以 m 表左连接 t 表，查出 m 表中 hid 这列对应的比赛信息:
查询结果记为结果集 t1 ，t1 表如下：
第二步：先以 m 表左连接 t 表，查出 m 表中 gid 这列对应的比赛信息:
查询结果记为结果集 t2 ，t2 表如下：
第三步：以结果集 t1 为基础左连接查询结果集 t2，查询条件为两者比赛序号（mid）相同。
查询结果如下：
A表和B表结构如下，请将两表合并：
合并要求：A表中a:5，B表中a：5，因此合并后表中a对应的值为10；要求查出的结果样本如下：
采用 union all 全连接，然后使用from 子查询：
