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【产品研究】以抖音为例 分析互联网数据指标体系的搭建
2024-11-07 23:13

(网经社讯)本文主要讲述搭建互联网数据指标体系的一套方法论,并给出了以「抖音」为案例的指标体系搭建全过程。希望对大家有所帮助,个人认知有限,欢迎随时探讨。

【产品研究】以抖音为例 分析互联网数据指标体系的搭建

内容主要分为 【为什么需要搭建指标体系】、【如何搭建】、【「抖音」的数据指标体系搭建】三个模块。

对于互联网产品数据分析师来说,搭建指标体系可以很好的梳理业务关系,提高问题分析效率。

我认为指标体系的主要目的有:

北极星指标衡量商业价值,哪一个或者几个指标最能反映产品创造的价值。

一般从两个角度思考:什么指标最能体现给用户产生的价值?什么指标最能体现给公司带来的收益?

关键指标一般要求简单直观,便于大家朝着其努力。

AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer这个五个单词的缩写,分别对应用户生命周期中的5个重要环节。

以上图片基于AARRR模型梳理了相关重要指标,当然,对于不同产品,还会有更多基于个性化功能的指标,这里就不做延展。

整合各模块指标可以得出用户每个步骤的健康程度,再通过时间维度(环比同比)、空间维度(各个渠道对比、各个地域)交叉对比,可以初步发现数据异常点所在,然后就需要分析师针对异常指标深入分析原因,找出解决办法。这里推荐一篇文章《产品日活DAU下降,我该如何着手分析?》很好地给出了一个DAU异常的分析方法。

对于一个产品,首先需要梳理出各功能模块有哪些,可以建立产品功能矩阵,对各功能的定位和表现有个大概认知。

上图即产品功能矩阵,横轴是功能留存率,表示当前功能的用户粘性;纵轴是活跃用户占比,表示某周期使用当前功能的用户量/该周期的产品活跃用户量。做出这个矩阵后,我们就可以看到不同的功能在矩阵中的位置分布(注:原点可以选择:各产品留存率、活跃用户占比均值)。

建立完功能矩阵后,针对核心功能和大众小众功能,都需要分别搭建监控体系,步骤如下:

抖音作为头部短视频APP之一,产品核心在于:

基于抖音产品核心,我选取了以下几个指标作为关键指标:新增用户数、DAU、日均时长、留存率、收入(较为敏感,需要额外考虑)。

依照以上关键指标,我利用tableau制作了一个简单的仪表盘(注:以下数据均为虚构)。

梳理了抖音功能结构图如下:

抖音的功能很多,在这里拿“搜索”功能举例,搭建功能指标体系。

首先,确认搜索功能的核心目标:用户能够通过搜索找到感兴趣的短视频,并成功观看。

然后,梳理功能使用路径:

最后,梳理指标:

综上,产品的指标体系搭建主要包括三个步骤:

随着产品业务的发展和各功能板块的调整更新,衡量指标会发生变化,所以需要针对产品变化及时对指标做出调整。

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