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数据全裸时代,有哪些「神奇」的数据获取方式?
2024-11-07 23:18

数据全裸时代,有哪些「神奇」的数据获取方式?

关注小聚,数据分析不迷路

数据分析

数据获取

数据清洗

数据处理

数据分析

众所周知,数据是产生价值的原材料,这也是数据分析项目的第一步。

无论是对于初级数据分析师,还是数据分析科学家,能够找到合适的数据源都是非常重要的。特别是想要对一个新的领域进行研究和探索,拥有这个领域的数据那都是有十分重要的意义的。

那今天,小聚在这里给大家推荐一些常用的数据获取方式,有了这些资源,不仅可以在数据收集的效率上能够得到很大的提升,同时也可以学习更多思维方式。

数据来源渠道

一般来讲,数据来源主要分为两大类,企业外部来源和内部来源,其中外部来源包括外部购买、网络爬取、免费开源数据等,内部数据来源包括销售数据、考勤数据、财务数据等。

我们这里主要讲外部来源渠道。

网络爬取

数据分析师可以通过网络爬虫从网络上爬取数据。优点是数据有很高的时效性,其次数据的来源可以得到保证,毕竟网上的信息是异常丰富的。

当你在浏览网页时,浏览器就相当于客户端,会去连接我们要访问的网站获取数据,然后通过浏览器解析之后展示给我们看,而网络爬虫可以通过代码模拟人类在浏览器上访问网站,获取相应的数据,然后经过处理后保存成文件或存储到数据库中供我们使用。

这些分布在网上零散的信息,通过爬取整合之后,就有比较高的分析价值。

爬虫固然好,但是操作起来对于技术还是有一定要求的。在爬虫之前需要先了解一些 Python 的基础知识:数据类型(列表、字典、元组等)、变量、循环、函数……… 以及,如何用 Python 库(urllib、BeautifulSoup、requests等)实现网页爬虫。如果是初学,建议从   requests+xpath 开始。

公开数据

当然,并不是说公开数据就没用了,在进行分析的时候,需要一些历史数据进行对比,需要一定的行业标准进行参考的时候,公开数据的价值就体现出来了。

一些科研机构、企业、政府会开放一些数据,还有一些行业研究报告、他人的调查结果,都可以成为你的数据来源。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。

下面就介绍一些常用公开数据库:

一、网络指数

百度指数

https://index.baidu.com/v2/index.html#/

大家都很熟悉的指数查询平台,可以根据指数的变化查看某个主题在各个时间段受关注的情况,进行趋势分析、舆情预测有很好的指导作用。

https://alizs.taobao.com/

国内权威的商品交易分析工具,可以按地域、按行业查看商品搜索和交易数据,基本能够看出国内商品交易的概况。

热搜榜单首页--百度搜索风云榜

https://top.baidu.com/board

艾曼指数

http://www.imzs.com/

适合新媒体从业者使用。

友盟指数

http://www.umeng.com/

友盟在移动互联网应用数据统计和分析具有较为全面的统计和分析,对于研究移动端产品、做市场调研、用户行为分析很有帮助。

二、公开数据库

                                      国家数据(经济)

http://data.stats.gov.cn/index.htm

数据来源于中国国家统计局,包含了我国经济民生等多个方面的数据,并且在月度、季度、年度都有覆盖,较为全面和权威,对于社会科学的研究不要太有帮助。

中国统计信息网(经济)

http://www.tjcn.org/

企业信息—天眼查(企业工商信息查询)

https://www.tianyancha.com/

平台报告-零壹数据(金融数据)

http://data.01caijing.com/p2p/report/index.html

中国—巨潮资讯网(上市公司年报)

http://www.cninfo.com.cn/new/index

http://www.ceicdata.com/zh-hans

最完整的一套超过128个国家的经济数据,能够精确查找GDP, CPI, 进口,出口,外资直接投资,零售,销售,以及国际利率等深度数据。

http://www.soshoo.com/

汇集了中国资讯行自92年以来收集的所有统计和调查数据,并提供多样化的搜索功能。

三、行业数据库

数据中心-世界汽车统计(汽车数据)

http://www.caam.org.cn/data/

世界卫生组织 | 规划和项目(医疗数据)

https://apps.who.int/iris/

今日国际原油价格-油价网(工业指数)

http://youjia.chemcp.com/YuanYouJiaGe.asp

四、其他数据

https://figshare.com/

研究成果共享平台,在这里你会发现来自世界的大牛们的研究成果分享,同时get其中的研究数据,内容很有启发性,网站颇具设计感。

github

https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets

如果觉得前面的数据源还不够,github上的大神已经为大家整理好了一个非常全面的数据获取渠道,包含各个细分领域的数据库资源,自然科学和社会科学的覆盖都很全面,简直是做研究和数据分析的利器。

小结

这些只是网站,具体用法太多了,就没有分享单个教程。

强调:网站用的好,真的能用出花来,比如百度指数+百度新闻=客户和竞品的传播节奏。具体网站的功能多试试,不要执着于网站,要多变通思路,希望能找到想要的数据。

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