本文讲述了数据可视化之常见12种图表类型分析，数据分析图表类型主要有哪些？

数据可视化有众多展现方式，不同的数据类型要选择适合的展现方法，今天就整理分析了几种常见的类型，给大家提供参考。

1.饼图

饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表。每个扇形的弧长（以及圆心角和面积）大小，表示该种类占总体的比例，且这些扇形合在一起刚好是一个完全的圆形，饼图最显著的功能在于表现“占比”。

2.柱状图

展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。适用对比分类数据，

相似图表：

堆积柱状图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。

百分比堆积柱状图。适合展示同类别的每个变量的比例。

3.条形图

条形图是一种以长方形的长度为变量的统计图表。用来比较两个或以上的价值，只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。条形图亦可横向排列，或用多维方式表达。

4.折线图

折线图是一个由笛卡尔坐标系（直角坐标系），一些点和线组成的统计图表，常用来表示数值随时间间隔或有序类别的变化。适用于有序的类别，比如时间。

5.圆环图

圆环图属于饼图的一种可视化变形，是数据可视化中最常见的图形之一，用于观测各类数据大小以及占总数据的比例，显示了各个部分与整体之间的关系。

6.气泡图

气泡图是一种多变量的统计图表，由笛卡尔坐标系（直角坐标系）和大小不一的圆组成，可以看作是散点图的变形。通常用于展示和比较数据之间的关系和分布。

7.雷达图

雷达图是一种显示多变量数据的图形方法。通常从同一中心点开始等角度间隔地射出三个以上的轴，每个轴代表一个定量变量。可以用来在变量间进行对比，或者查看变量中有没有异常值。

8.矩形树图

矩形树图，是一个由不同大小的嵌套式矩形来显示树状结构数据的统计图表。在矩形树图中，父子层级由矩形的嵌套表示。在同一层级中，所以矩形依次无间隙排布，他们的面积之和代表了整体的大小。

9.曲线面积图

曲线面积图，或称区域图，是一种随有序变量的变化，反映数值变化的统计图表，原理与折线图相似。而面积图的特点在于，折线与自变量坐标轴之间的区域，会由颜色或者纹理填充。

10.直方图

直方图，又称质量分布图，用于表示数据的分布情况，是一种常见的统计图表。一般用横轴表示数据区间，纵轴表示分布情况，柱子越高，则落在该区间的数量越大。

11.漏斗图

用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。适用有固定流程并且环节较多的分析，可以直观地显示转化率和流失率。

12.词云

展现文本信息，对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，比如用户画像单标签。适合在大量文本中提取关键词。

我们做数据分析的有句话叫“一图胜千言”，图表是展现数据的一种重要展现形式，选对了数据分析图表类型就能帮助我们更加快速、直观的传达数据信息。

但是数据分析图表类型繁多，应用场景不一，所以很多新手在进行数据可视化时，经常不知道什么样的图表来展示自己的数据才是最合适的。今天就按照对比关系的不同，来对图表进行分类介绍。希望大家可以及时找到最适合的数据分析图表类型。

占比关系图表

项目对比关系图表

时间序列对比关系图表

频率分布对比关系图表

相对性对比关系图表

位置对比关系图表

一、占比关系图表

1.饼图：饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，通常用来展现数据的分类和占比情况。比如想要突出表示某个部分在整体中所占比例，尤其该部分所占比例达到总体的25%或50%时。

2.环形图：展现数据的分类和占比情况，相比饼图，环形图的可读性更高，可以把重要数据放在中间

3.百分比堆积条形图：对比同一个分组数据内不同分类的占比，分组多

4.百分比堆积柱形图：对比同一个分组数据内不同分类的占比，分组少

5.矩形树状图：清晰地显示层次结构，通过矩形面积、排列的不同来展示层次内部的占比关系

二、项目对比关系图表

1.柱形图

2.条形图

3.堆积条形图：表示多个类别里的各构成的对比，表明组成整体的成分情况

4.旋风图：对比分类数据的数值大小，表明两个不同成分的特点，如进口百分比与出口百分比

5.范围条形图：表示多个类别间的由低到高的数值范围，而不是表示单个数值，适合用于表示多个类别间的数值范围间的比较。

6.词云：展现文本信息，对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出

7.雷达图：将多个分类的数据量映射到坐标轴上，对比某项目不同属性的特点。了解同类别的不同属性的综合情况，以及比较不同类别的相同属性差异。

三、时间序列对比关系图表

1.折线图：展示连续数值（例如时间）或者有序数据的分类的变化趋势

2.面积图：用面积展示数值大小。展示数量随时间变化的趋势。

3.垂直瀑布图：一般适用于汇报数量的增减，比如一年中各月销售额、用户数等指标的变化

四、频率分布对比关系图表

1.人口金字塔图（和上面的旋风图类似）

2.直方图：表达连续的区间上数量的分布

3.分布曲线图

4.箱型图

五、相对性对比关系图表

1.散点图：散点图通常用于显示和比较数值，不光可以显示趋势，还能显示数据集群的形状，以及在数据云团中各数据点的关系。

2.波士顿矩阵图

3.气泡图

六、位置对比关系图表

1.区域地图：区域图是对不同的区域划分分别进行区面着色展示的可视化类型

2.点地图：点地图图是把一系列离散的数据点按照位置信息标注在地图上。适合需要把大量具有相同属性的地址信息同时展示在地图上的业务场景。比如展示连锁店分布、加油站分布、银行网点分布等。

3.热力地图：热力图通过指定的半径范围进行数据叠加计算，然后与梯度颜色进行数据映射，不同的颜色深度代表不同的数据密度。通常适用于数据量比较多且在一定地域范围内相对密集的业务场景。

比如展示某个商圈的人流分布、某个景区的客流分布、某个区域的车流分布等。