首先呢，学习任何一门新的亦或是旧的开源技术，百度其中一二是最简单的办法，先了解其中的大概，思想等等。这里就贡献一个讲解很到位的ppt。已经被我转成了PDF，便于搜藏。
其次，关于第一次编程初探，建议还是查看官方资料。百度到的资料，目前Lucene已经更新到4.9版本，这个版本需要1.7以上的JDK，所以如果还用1.6甚至是1.5的小盆友，请参考低版本，由于我用的1.6，因此在使用Lucene4.0。
这是Lucene4.0的官网文档：http://lucene.apache.org/core/4_0_0/core/overview-summary.html
这里非常佩服Lucene的开元贡献者，可以阅读Lucene in Action，作者最初想要写软件赚钱，最后贡献给了Apache，跑题了。
最后，提醒学习Lucene的小盆友们，这个开源软件的版本更新不慢，版本之间的编程风格亦是不同，所以如果百度到的帖子，可能这段代码，用了4.0或者3.6就会不好使。
比如，以前版本的申请IndexWriter时，是这样的：
但是4.0，我们需要配置一个conf，把配置内容放到这个对象中：
所以，请一定要参考官方文档的编程风格，进行代码的书写。
最后的最后，从官网上面下载下来的文件，已经上传至百度网盘，欢迎下载。
这是其中最常用的五个文件：
第一个，也是最重要的，Lucene-core-4.0.0.jar,其中包括了常用的文档，索引，搜索，存储等相关核心代码。
第二个，Lucene-analyzers-common-4.0.0.jar，这里面包含了各种语言的词法分析器，用于对文件内容进行关键字切分，提取。
第三个，Lucene-highlighter-4.0.0.jar，这个jar包主要用于搜索出的内容高亮显示。
第四个和第五个，Lucene-queryparser-4.0.0.jar，提供了搜索相关的代码，用于各种搜索，比如模糊搜索，范围搜索，等等。
比如，我们一个文件夹中，或者一个磁盘中有很多的文件，记事本、world、Excel、pdf，我们想根据其中的关键词搜索包含的文件。例如，我们输入Lucene，所有内容含有Lucene的文件就会被检查出来。这就是所谓的全文检索。
因此，很容易的我们想到，应该建立一个关键字与文件的相关映射，盗用ppt中的一张图，很明白的解释了这种映射如何实现。
在Lucene中，就是使用这种“倒排索引”的技术，来实现相关映射。
下面是Lucene的资料必出现的一张图，但也是其精髓的概括。
我们可以看到，Lucene的使用主要体现在两个步骤：
1 创建索引，通过IndexWriter对不同的文件进行索引的创建，并将其保存在索引相关文件存储的位置中。
2 通过索引查寻关键字相关文档。
下面针对官网上面给出的一个例子，进行分析：
首先，我们需要定义一个词法分析器。
比如一句话，“我爱我们的中国！”，如何对他拆分，扣掉停顿词“的”，提取关键字“我”“我们”“中国”等等。这就要借助的词法分析器Analyzer来实现。这里面使用的是标准的词法分析器，如果专门针对汉语，还可以搭配paoding，进行使用。
参数中的Version.LUCENE_CURRENT，代表使用当前的Lucene版本，本文环境中也可以写成Version.LUCENE_40。
第二步，确定索引文件存储的位置，Lucene提供给我们两种方式：
1 本地文件存储
2 内存存储
可以根据自己的需要进行设定。
第三步，创建IndexWriter，进行索引文件的写入。
这里的IndexWriterConfig，据官方文档介绍，是对indexWriter的配置，其中包含了两个参数，第一个是目前的版本，第二个是词法分析器Analyzer。
第四步，内容提取，进行索引的存储。
第一行，申请了一个document对象，这个类似于数据库中的表中的一行。
第二行，是我们即将索引的字符串。
第三行，把字符串存储起来（因为设置了TextField.TYPE_STORED,如果不想存储，可以使用其他参数，详情参考官方文档），并存储“表明”为"fieldname".
第四行，把doc对象加入到索引创建中。
第五行，关闭IndexWriter,提交创建内容。
这就是索引创建的过程。
第一步，打开存储位置
第二步，创建搜索器
第三步，类似SQL，进行关键字查询
这里，我们创建了一个查询器，并设置其词法分析器，以及查询的“表名“为”fieldname“。查询结果会返回一个集合，类似SQL的ResultSet，我们可以提取其中存储的内容。
关于各种不同的查询方式，可以参考官方手册，或者推荐的PPT
第四步，关闭查询器等。
最后，博猪自己写了个简单的例子，可以对一个文件夹内的内容进行索引的创建，并根据关键字筛选文件，并读取其中的内容。
所有包含man关键字的文件，都被筛选出来了。