AI重构的商品百科页面，Accio给出的答案并非单纯的链接，而是包含价格、采购数量限制、商品特点在内的AI百科
端到端的电商平台，Accio上有着来自阿里国际站、全球各类独立站、第三方网站甚至线下工厂的数亿家供应商，能帮助商家完成端到端的采购。
Accio今年9月开始内测，11月正式上线投入使用。在接受媒体采访时，阿里国际站总裁张阔曾表示：“目前的Accio版本还只是一款'半成品’，只包括了我们对AI时代B2B生意形态想象的10%，但已经展现出了一定的能力。”
据了解，在此前的内测中，借助Accio，商家从搜索到采购询盘的转化率有了20-30%的直接提升。
如果说Accio扮演的更像是全球贸易里中间代理商的角色，那么备受关注的AI搜索平台Perplexity，则试图将AI打造为我们在线下商场购物时随处可见的导购。
今年11月，Perplexity AI推出了会员购物功能Buy with Pro，具体使用步骤与Accio相似，只需输入需求，AI给出产品精选后，再点击“Buy with Pro”下单支付。Perplexity还推出了Snap to Shop功能，同样支持图片搜索，用户只需上传图片就能得到AI整理出的详细商品信息以及购买链接。
由于Perplexity AI只是一家AI搜索引擎公司，并不像阿里国际那样拥有庞大的商品资源，所以Perplexity选择了与目前最大的独立站平台Shopify合作，集成了Shopify平台上的独立站商家。
与此同时，Perplexity还推出了一项商家计划，邀请品牌、商家将其产品数据输入到Perplexity的AI系统中，这样一来，品牌和商家将能获得新的销售渠道，而Perplexity也将能给用户提供更丰富的商品供给。
Perplexity提供的商品服务与亚马逊等传统电商平台最大的不同在于，Buy with Pro目前并不依赖广告获益。传统的电商平台推荐商品时，通常会按照商家投放广告的价格高低进行排序，而Perplexity给出的商品推荐结果完全由AI判断。有时候甚至连Perplexity的创始人，也很难解释清楚某个答案背后，AI具体的判断逻辑具体是什么。
这就像当你走进一家门店，询问导购“圣诞节快到了，送给父母什么礼物比较好”，不同的导购会根据自己的经验向你推荐不同的商品一样，询问的方式、需求的细化程度都可能会影响AI导购的判断。
从“我的日报”到“我的商场”
1995年，作家尼葛洛庞帝在《数字化生存》一书中提出“我的日报”，用来描述个性化的新闻与信息定制服务。这一概念的核心在于，用户可以根据自己的兴趣、喜好以及价值观来选择、定制想要接收的信息内容。
近30年过去，“我的日报”早已不是梦，无论是国内的今日头条、抖音、快手，还是国外的TikTok、Facebook等社媒，都已经融入了“个性化推荐”机制，用户能够毫不费力地获取符合自己品味的推荐信息。在生成式AI诞生后，人们更是试图进一步优化获取信息的流程，直接生成专属于自己的“日报”。
AI搜索引擎Perplexity，最初就是为此创立的。
创始人Aravind Srinivas曾先后在OpenAI、DeepMind和Google实习，毕业后的第一份工作是在OpenAI研究语言模型和扩散模型。在日常的工作与生活中，Aravind发现谷歌搜索有时并不能直接给出自己想要的结果，并且受谷歌广告业务的影响，搜索结果给出的链接中总是会混杂着广告链接。
2022年，随着生成式AI技术的发展，Aravind敏锐地意识到，也许可以借助AI重造一个能直接生成答案的搜索引擎。于是，2022年8月，Aravind Srinivas与另外两名创始人Denis Yarats、Johnny Ho成立了Perplexity AI。
用户在Perplexity上提出问题后，平台会给出的并非一个个独立的网页链接，而是由AI整理、总结后给出的可读性更高的答案，同时会附上AI有所借鉴的原文链接。
在资本的热情追捧下，Perplexity AI成立仅两年，就已经进行了5轮融资，融资总额将近8.5亿美元，目前估值约为90亿美元（约合人民币640亿元）。
随之而来的是，Perplexity也逐渐开始探索能够与商业挂钩的新功能，Buy with Pro的购物功能算是一个新起点。
功能上线当天，创始人Aravind发推介绍该功能时说道：“我们很开心Perplexity能以日常购物为开端，逐渐从提供问题的答案，过渡到提供AI原生的电商交易。”
实际上，AI+电商/零售的组合已经吸引越来越多的公司、平台入局。
据国际数据公司IDC近期的一项调研发现，目前全球有40%的零售商正在试验生成式人工智能在销售领域的应用，有21%的零售商已经在投资或使用生成式人工智能。
今年6月，电商搜索引擎公司Daydream获得了一笔5000万美元的种子轮融资。该公司2023年成立，专注于利用人工智能技术提供个性化的在线购物体验，希望解决消费者在当前电商平台上遇到的效率低下和信息碎片化问题。
Daydream的运作逻辑同样是借助AI技术，分析用户对于商品的购物需求并尝试理解用户的购物习惯，从而帮助用户更好地发现想要购买的商品。比如，当你输入“帮我找一件非常适合冬季的纯色羊毛夹克”，Daydream就会自动在商品库中帮你找出相关商品。
从某种意义上来说，继“我的日报”成为现实之后，满足个性化购物需求的“我的商场”也正在诞生。
AI，会是电商进化的方向吗？
消费者同样在呼唤AI融入线上购物。
2024年，信息技术服务公司IBM对26个国家的2万名消费者进行的一项调查发现，尽管口袋里装着智能手机，但消费者通常仍需花费数小时搜索合适的商品，一边比较价格，一边评估质量。
超过半数的受访者表示，他们希望能使用机器人或虚拟助手(55%)、增强或虚拟现实技术(55%)以及人工智能应用(59%)来协助自己完成购物。
从线下购物到线上电商再到如今的AI电商，人们对于购物的需求一直都是——更快的速度，更省力的流程，以及更舒适的体验。
其中，前两者在从线下购物转为线上电商的过程中，均已有了大幅提升；但从体验的角度来看，线上的购物体验比起线下实体店的消费体验，有些时候可能不升反降。
以往在门店购买商品时，会有导购贴心服务，你只需要说出自己的喜好以及购买需求，导购就会帮你从货架上找到对应的商品，在你试用或试穿商品的过程中，导购还可以及时地为你讲解价格、材质以及商品的注意事项。如果你在两件商品中犹豫不决，导购通常还会帮你分析哪件商品会更适合你。
在国内，线上电商虽然没能完全替代线下导购的实时推荐、讲解服务，但朝着这个方向的努力其实一直有很多。
2013年左右淘宝、天猫就开启了“个性化推荐”的尝试，应用内主页的瀑布流内容就是依据消费者此前的购物偏好进行的商品推送。2018年左右开始火爆的直播电商，也是借助主播的推荐与讲解，帮助消费者更直观地了解自己想要购买的商品，从而实现更好的购物体验。
而在海外，电商在优化购物体验上的进展，其实并不像国内如此之快。
尽管海外消费者同样经历了从线下到线上的转变，但很长一段时间里，他们更习惯于直接通过谷歌搜索后，直接在品牌官网进行购买。
然而，随着加入线上销售的品牌和商家越来越多，消费者在检索过程中花费的筛选成本也越来越高。这就好比你到了一个巨大的线上超市，没有导购指路，只能自己挨个货架寻找想买的东西，费时又费力。
传统搜索引擎提供的解决办法是向品牌以及商家收费，谁给的钱多谁就能被摆在最显眼的位置，但这无疑考虑的是品牌和商家的销售需求，而非消费者的购买需求。
实际上，这也正是Perplexity、Daydream等海外的AI搜索引擎会瞄准电商业务的缘由。目前，AI搜索+电商，可能是一条更适合海外电商的进化之路。通过让AI化身线上导购，识别消费者的偏好并提供个性化的服务，以技术的形式优化消费者的线上购物体验。
除了更高的效率，一切的一切都在朝着更有“人味儿”的方向进化，这也许才是未来AI与人类和谐共处的核心要义。
参考文章：
1、AI-Enabled E-Commerce Solutions Market Size， InsightAce Analytic
2、入局AI Search 我们推出了全球首个B2B AI搜索引擎Accio，阿里国际站
3、三个人 估值600亿，投资界
4、2024 Consumer Study: Revolutionize retail with AI everywhere，IBM
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