谷歌正借助其旗舰产品——Gemini系列(涵盖一系列前沿的生成式人工智能模型、应用及服务)引领行业潮流。那么,Gemini究竟为何物?您该如何充分利用它?相较于OpenAI的ChatGPT、Meta的Llama以及微软的Copilot等其他生成式AI工具,Gemini又表现如何呢?
为了帮助您紧跟Gemini的最新动态,特此推出这份详尽指南。
Gemini是什么?
Gemini是谷歌倾力打造的下一代生成式人工智能模型系列,承载着谷歌长久以来的期待。该系列由谷歌旗下的两大人工智能研究重镇——DeepMind与谷歌研究部门联手打造,旗下囊括四大产品:
1. Gemini Ultra
2. Gemini Pro
3. Gemini Flash,作为Pro版的精简加速版,更兼具速度与效率。其更小巧、更迅捷的变体——Gemini Flash-8B,同样不容小觑。
4. Gemini Nano,这一分支则专注于轻量化设计,包括Nano-1与功能更为全面的Nano-2,二者均支持离线运行。
值得注意的是,所有Gemini模型均具备与生俱来的多模态特性,即不仅能够处理文本,更能广泛涉猎并分析音频、图像、视频等多元内容。谷歌透露,这些模型已在不同语言的文本、多种公开及专有音频、图像、视频数据集,以及一系列代码库上进行了预训练与精细调优。
此番变革,使得Gemini与谷歌此前推出的、仅基于文本数据训练的LaMDA模型大相径庭。LaMDA模型的能力局限于文本范畴,无法触及文本之外的世界(如撰写文章、发送邮件等)。然而,Gemini系列模型则不然,它们正逐步突破这一限制。
此外,我们还需审慎思考:在某些情况下,未经数据所有者许可,擅自使用公共数据进行模型训练的做法,其伦理与合法性尚存争议。谷歌虽已出台AI赔偿政策,旨在为谷歌云客户在面临诉讼时提供一定程度的保护,但该政策亦不乏例外条款。因此,在使用Gemini(尤其是商业用途)时,更应秉持谨慎态度。
Gemini应用与Gemini模型究竟有何不同?
Gemini模型与网页及移动端(原名Bard)的Gemini应用是两个相互独立、各有千秋的实体。