来源：雪球App，作者： 场外期权研究，（https://xueqiu.com/7197893575/315559743）
$泛微网络(SH603039)$ $鼎捷数智(SZ300378)$ $汉得信息(SZ300170)$
最近一直在研究ai智能体，恰好遇到OpenAI未来12天开启连续直播活动，展示将在2025年一月推出的AI Agent；下面给大家做个分享AI智能体的重大机会。（介绍智能体部分有些长，不想看的可以直接看后面的介绍）。
AI智能体（ai agent）是通往AGI的核心基础
2024 年即将结束，今年行业对 AI 的论调也基本尘埃落定.相比 2023 年的多个重磅发布，2024 年是模型能力的小年，但 AI Agent 却是实在的大年。OpenAI、AI 大模型独角兽 Anthropic、等科技公司纷纷转向开发 AI Agent，试图打破目前 LLM 的技术平台期。
OpenAI、、、xAI、李飞飞空间智能、、智谱等AI巨头全部明年瞄准Agent！！
1）OpenAI：Altman指出今年年底会有新模型发布，虽然可能不叫GPT-5、也可能不是GPT-5那一代。据金融时报信息，OpenAI计划明年冲击10以活跃用户（目前周活2.5亿），此外，iPhone上的ChatGPT也会通过提醒的方式引流客户到ChatGPT会员订阅。CFO表示公司正在考虑接受广告这种商业模式。近期软银再投资OpenAI 15亿美元。Agent是明年的重心！
2）：年底有望发布Gemini 2.0，可能打造Agent项目Jarvis。Google对标Sora的产品Veo已在 AI 上提供私人预览。
云宣布全面推广商用AI Agent，提供一站式服务，简化了客户的选择和部署流程，并为新客户提供了300美元的免费信用额度。
3）：近期再次投资Anthropic 40亿美元，累积投资80亿美元。4号凌晨更新了自研的模型Nova，能力类似GPT-4o。此外，刚结束的re:Invent大会上，宣布了Apple在其许多云服务中使用了AWS的定制人工智能芯片，并在评估使用Amazon人工智能芯片来预训练其Apple Intelligence模型（之前用的的TPU）。Amazon Q3电话会上也提到，Trainium 的第二个版本 Trainium2 将在未来几周内开始推出，并且在性价比方面对客户来说非常有吸引力。
4）xAI：最有可能晋级基础模型第一梯队，年底10w H100集群训练的Grok 3将发布。
5）推出了NVIDIA AI Blueprint，这是一个用于开发视觉AI Agent的新工具，帮助行业通过分析视频和图像提升工作效率和监控效率，推动AI应用的部署。
预计的路径：1）11月开始，IGV软件指数YTD涨幅已经超过SOXX硬件指数，硬切软趋势初步显示；2）Agent已经成为初创（OpenAI、Anthropic）和大厂（CRM、、）明年发力点，年底模型集中更新有利于Agent迭代；3）AI应用，代码和陪伴已成爆款但是较为利基，还需要更普及的AI应用出现。明年OpenAI如果能把活跃用户做到10亿，可能会先做出Killer App；4）李飞飞空间智能与具身智能持续出成果，明年成为终端最有想象力的落地点；5）端侧Agent首看手机端，海外Apple（已创新高）、国内类智谱Agent。
云宣布全面推广商用AI Agent，提供一站式服务，简化了客户的选择和部署流程，并为新客户提供了300美元的免费信用额度。
预计到2025年，AI Agent的商用将进入爆发期。云推出了人工智能Agent合作伙伴计划，促进生成式AI技术的销售和客户采用，支持合作伙伴加速AI Agent开发。不久前，还有消息传出谷歌正在为安卓16系统开发一个名为Gemini的全新API，旨在使Gemini成为手机上的AI智能体，以实现对Pixel 4的 Assistant的承诺。
构建了全球最大的AI智能体生态系统，超过10万家公司使用Copilot Studio创建了自己的AI智能体。微软将允许企业通过这些智能体随意挑选Azure目录所提供的1800种大语言模型（LLM），这些智能体能够检测事件并协调复杂工作流程，提升企业自动化和生产力。
推出了 AI Blueprint，这是一个用于开发视觉AI Agent的新工具，帮助行业通过分析视频和图像提升工作效率和监控效率，推动AI应用的部署。
一、什么是ai智能体（ai agent）
AI Agent，即人工智能代理，是一种能够模拟人类主观能动性的技术，它能够主动进行计划、组织、实施和学习，直至完成任务。在AI研究中，Agent被赋予了模仿人类行为的能力，它们可以在复杂的环境中进行自主决策和行动。AI Agent的核心功能包括感知环境、决策制定和执行动作，这些功能使得Agent能够在多变的环境中适应和响应。
AI Agent的技术实现通常依赖于大型语言模型（LLM），这些模型提供了Agent进行自然语言理解和生成的能力。此外，AI Agent还具备调用外部工具和API的能力，这使得它们能够访问和处理最新的信息，执行复杂的计算，以及与各种应用程序和数据库进行交互。
二、Ai agent是通往AGI之路的核心基础
AI Agent与AGI的关系
1、核心基础：AI Agent被视为通往AGI的核心基础。它结合了大模型的强大推理和规划能力，通过自主决策和执行动作，逐步逼近AGI的目标。
2、持续学习：
AI Agent可以在运行过程中持续学习。它通过与环境的交互不断获取新的知识并改进自己的策略。例如，一个推荐系统中的AI Agent，会根据用户不断变化的喜好和新的商品信息持续调整推荐算法。这种持续学习能力是AGI的关键特征之一，因为AGI需要不断适应新的知识和环境变化。
3、能力提升
AI Agent的能力体现在连续、复杂、多步骤、多任务的执行能力上。随着技术的不断进步，AI Agent的规划能力会越来越强，能够处理更加复杂和多样的任务，从而推动其向AGI迈进。
4、智能决策
AI Agent具有自主决策能力。与传统的AI模型不同，它能够根据环境和目标自行制定策略。例如，在复杂的游戏环境中，像星际争霸这样的游戏，AI Agent可以根据游戏中的各种情况，如资源分布、敌人位置等，动态地决定建造哪些建筑、训练哪些兵种等策略，这是迈向AGI的重要一步。因为AGI需要在各种复杂环境下做出合理决策，就像人类在面对不同生活场景时做出选择一样。
4、多任务处理
AI Agent能够处理多个任务。它可以同时管理多个子任务以实现一个更大的目标。比如在系统中，一个AI Agent可以同时控制温度调节、灯光亮度调整、安全监控等多个任务，并且根据用户的偏好和环境的变化协调这些任务的执行。AGI也需要具备处理多种不同类型任务的能力，从简单的日常任务到复杂的科学研究等，AI Agent在这方面的能力探索有助于走向AGI。
技术趋势：当前，AI Agent已成为行业竞争的。各大科技公司和研究机构都在积极投入AI Agent的研发和应用，以期在AGI领域取得突破。
适应复杂环境
AI Agent能够适应不同的环境。无论是物理环境（如机器人在不同地形上的行动）还是虚拟环境（如不同的软件平台和数据格式），它都可以调整自己的行为。在走向AGI的道路上，能够适应各种复杂环境是必不可少的，因为AGI应该能够在各种未知的、多变的环境中正常运行。
7、交互与协作能力
与人类交互
AI Agent可以与人类进行有效的交互。它能够理解人类的指令、意图，并且以合适的方式回应。例如，智能语音助手这样的AI Agent可以理解用户的语音查询并提供准确的答案。AGI需要与人类进行自然、高效的交互，就像人与人之间的交流一样，AI Agent在这方面的发展为AGI奠定了基础。
与其他Agent协作
AI Agent之间能够协作。在多Agent系统中，不同的Agent可以共同完成一个复杂的任务。例如，在物流配送系统中，多个AI Agent分别负责订单处理、车辆调度、仓库管理等任务，它们通过协作来实现高效的物流配送。AGI也可能需要具备与其他智能体协作的能力，以应对大规模、复杂的任务，AI Agent的协作模式探索对AGI发展有借鉴意义。
三、ai智能体将是革命性应用，变革各个行业
说白了，以后各行各业会出现各种AI智能体充当AI员工
一、制造业
1. 生产环节
在制造业的生产线上，AI员工可以承担质量检测的工作。它们通过高精度的传感器和图像识别技术，能够快速准确地检测产品是否存在缺陷。例如，在汽车制造中，AI员工可以对汽车零部件的外观、尺寸等进行检测，比人类检测员具有更高的效率和准确性。
AI员工还能参与生产设备的维护。通过对设备运行数据的实时监测，利用机器学习算法预测设备可能出现的故障，提前进行维护保养，减少因设备故障导致的生产停滞。
2. 供应链管理
在供应链方面，AI员工可以优化库存管理。它们能够根据市场需求预测、生产计划等多方面因素，精确计算出最佳的库存水平，避免库存积压或缺货的情况发生。同时，AI员工还可以优化物流配送路线，提高供应链的整体效率。
二、服务业
1. 客服领域
在客服工作中，AI员工可以通过自然语言处理技术与客户进行交互。无论是通过电话、在线聊天还是电子邮件，它们都能快速回答客户的常见问题，提供解决方案。例如，电信公司的客服AI员工可以解答客户关于套餐、账单、网络故障等方面的疑问。
AI员工还能根据客户的历史交互记录和行为数据，提供个性化的服务推荐。比如，电商平台的AI客服可以根据客户的购买历史推荐相关的产品或服务。
2. 酒店餐饮服务
在酒店行业，AI员工可以承担前台接待的部分工作。它们可以快速办理入住和退房手续，为客人提供酒店设施、周边景点等信息。在餐厅里，AI员工可以接受订单、推荐菜品，甚至参与厨房的食材管理，确保食材的新鲜度和合理库存。
三、传媒娱乐业
1. 内容创作
在传媒娱乐业，AI员工可以参与新闻报道的初稿撰写。例如，体育赛事报道中，AI员工可以根据比赛结果、数据统计等信息快速生成一篇新闻稿的框架，然后由人类记者进行润色和补充。
在影视制作方面，AI员工可以协助进行特效制作。它们可以根据设定的场景和效果要求，快速生成一些基础的特效元素，减轻特效师的工作量，提高制作效率。
2. 观众分析与推荐
AI员工可以分析观众的观看行为、喜好等数据。在视频流媒体平台上，它们能够为观众精准推荐感兴趣的节目、电影或音乐作品。同时，在电影院线运营中，AI员工可以根据观众的需求预测票房走势，为排片提供参考。
四、教育行业
1. 教学辅助
在教育领域，AI员工可以作为智能辅导老师。它们可以根据学生的学习进度、知识掌握情况，为学生提供个性化的学习计划和辅导内容。例如，在数学学习中，AI员工可以针对学生的薄弱环节提供专项练习和讲解。
AI员工还可以参与课程设计。根据教育大纲和学生的群体特点，设计出更符合教学目标和学生需求的课程内容和教学方法。
2.
在学校的教育管理方面，AI员工可以进行学生的成绩分析和评估。通过对大量学生成绩数据的分析，找出教学中的优势和不足，为教师改进教学提供建议。同时，AI员工还可以协助进行学校的资源管理，如教室安排、教材分配等。
还有其它的常见应用场景：
领域
1. 设备控制
AI智能体可以作为系统的核心控制单元。它能够连接和控制各种智能设备，如智能灯、智能恒温器、智能门锁等。例如，用户可以通过语音指令让AI智能体调整灯光的亮度、颜色，或者改变室内的温度设定。
2. 环境感知与优化
AI智能体可以感知家居环境的状态，如检测室内的空气质量、湿度等。根据这些感知信息，它能够自动采取行动，例如在空气质量不佳时启动空气净化器，或者在湿度较低时开启加湿器，以优化家居环境。
金融服务领域
1. 风险评估与管理
在银行等金融机构中，AI智能体可以用于风险评估。它可以分析客户的信用记录、收入状况、负债情况等多方面的信息，准确评估客户的信用风险，从而决定是否给予贷款以及贷款的额度和利率等。同时，它还可以持续监控金融市场风险，及时发出预警信号。
领域
1. 疾病诊断辅助
AI智能体可以辅助医生进行疾病诊断。它能够分析患者的症状、病史、检验报告（如血液检测结果、影像检查结果等），并结合大量的医学知识库，为医生提供可能的疾病诊断建议。例如，在分析X光或CT影像时，AI智能体可以快速标记出可疑的病变区域，帮助医生提高诊断的准确性和效率。
2. 健康管理
对于慢性病患者或健康关注者，AI智能体可以作为健康管理助手。它可以收集患者的健康数据，如心率、血压、血糖等，对这些数据进行分析，提供个性化的健康建议，如饮食调整、运动计划制定等，并且在健康指标出现异常时及时提醒患者或医护人员。
交通出行领域
1. 自动驾驶
AI智能体是自动驾驶汽车的关键组成部分。它可以通过各种传感器（如摄像头、雷达、激光雷达等）感知车辆周围的环境，包括道路状况、其他车辆和行人的位置等。基于这些感知信息，AI智能体能够做出驾驶决策，如加速、减速、转弯等，实现自动驾驶功能。
2. 交通流量优化
在城市交通管理系统中，AI智能体可以分析交通流量数据，包括道路拥堵情况、车流量分布等。根据这些分析结果，它可以调整交通信号灯的时长，引导车辆选择最优的行驶路线，从而优化整个城市的交通流量，减少拥堵。
603039是A股最佳Ai智能体公司，将会未来几年最大的靓仔！
公司与华为、两大巨头都有合作智能化办公（AI员工）、城市智能体。
为公司第三大股东
时间：2020年，获得7.7亿元人民币的战略投资，与企业微信建立了战略合作伙伴关系。
意义：这一合作标志着与在协同办公领域的深度合作，共同推进智能办公（即：AI员工）平台的发展。
与华为的合作主要集中在智能化办公（AI员工）以及城市智能体领域，特别是在鸿蒙生态通用办公市场的合作。进一步整合HarmonyOS NEXT系统级的AI能力，打造更高效、安全的AI员工协同办公产品。
时间：2024年11月28日，华为与签署了鸿蒙通用办公全面合作协议。
意义：这一合作标志着双方在鸿蒙生态通用办公市场的合作迈向了一个全新高度，共同推动组织机构迈向数智化转型。通过这次合作，与华为共同推动了智能化办公的发展，特别是在鸿蒙生态下的移动办公平台建设，为政企客户提供了更安全、便捷的移动办公体验，并助力组织办公、业务、财务的数智化转型。
与华为在城市智能体领域的合作主要体现在以下几个方面：
1. 联合创新行动
华为盘古政务大模型联合创新行动：作为华为政务一网通军团的合作伙伴，共同参与了“华为盘古政务大模型联合创新行动”，旨在赋能政务和城市数字化向智能化升级，重点推进大模型在政务服务、政务办公、城市治理等场景的联合创新方案开发。
2. 城市智能体架构合作
城市智能体架构：华为以城市智能体架构为依托，通过城市智能中枢解决方案，赋能城市数字化和政务数字化。在这一架构下，与华为合作，共同打造城市智能化解决方案，为城市提供能感知、会思考、有温度、可进化的能力。
3. 政务大模型和城市大模型应用场景发布
政务大模型应用场景：华为联合等伙伴发布了政务大模型首批应用场景，共同构建端到端解决方案能力，加速城市智能化。
城市大模型应用场景：华为与等伙伴共同发布了城市大模型首批应用场景，展示华为助力城市智能化升级的最新成果，为城市带来更高效、更温暖的服务。
4. 智能化办公领域的合作
智能办公场景应用：将深度对接华为盘古政务大模型，基于大模型调用上百种AI能力，应用于智能办公场景，如智能问答、一句话办理事项、任务智能分解等，实现政务办公操作更便捷、政令通达、执行有力。
5. 城市数字化建设
城市数字化建设：与华为合作，运用城市大模型赋能福田区数字化建设，打造数字中国典范城区，推动城市实现从“治理”到“智理”的转变。
6. 未来合作展望
深化合作：华为将秉持“因聚而生 数智有为”的核心理念，深化与等伙伴合作的深度与广度，助力客户数智化升级的同时，共拓市场、共赢商机、共创共享数智世界新机遇。
通过这些合作，与华为共同推进城市智能体的发展，实现城市治理体系和治理能力现代化，带动城市经济高质量发展，提升广大人民群众的获得感、幸福感、安全感。
的AI智能体是基于大模型技术构建的智能化应用底座，它通过深度学习和训练，能够完成智能的文本内容处理、数据智能转化、多模理解、智能信息检索、智能图像识别、业务自动化RPA、智能数据推理分析等任务。这些智能体通过自然语言处理（NLP）技术，使得软件能够理解人的意图，并处理重复性工作，实现语音操作软件，为组织提供7*24小时的智能助手。
AI智能体逻辑主要体现在其数智大脑Xiaoe.AI平台上。
一、平台基础与核心技术
平台基础：
基于大模型技术构建了Xiaoe.AI数智大脑平台，该平台是泛微智能应用的底座。
核心技术能力：
深度融合了多种主流的智能化技术能力，如NLP语义识别、LLM大语言模型、OCR文字识别、RPA自动采集等，这些技术共同构成了Xiaoe.AI的核心。
强大的智能体相关技术和产品
智能办公平台
泛微网络的智能办公平台集成了多种先进的人工智能技术，如大语言模型（LLM）、机器人流程自动化（RPA）和智能代理（Agent）。这些技术共同作用，使得办公自动化和智能化达到了前所未有的高度。例如，智能小e平台通过结合“RPA + Agent + LLM”的系统架构，为用户提供无门槛式的自然语言交互数据应用，覆盖特定领域和场景的AI应用需求。这种深度集成不仅提升了用户体验，还大大提高了办公效率，使得泛微网络在智能办公领域遥遥领先。
AI问答和智能工具
泛微网络的AI问答系统通过连接和组织各种数据源，利用RPA数据采集和大模型自动进行语料库的采集，并针对组织特定信息进行预训练，从而实现高效的在线知识问答。此外，系统提供的一系列智能化工具允许用户在现有OA系统中通过自然语言方式进行相关模块的操作，最大化降低用户学习成本，提升用户工作效率。这些智能工具的应用场景丰富，包括查询、撰写、扩写、校对、翻译、编码等基本操作，全面提升用户的工作效率和体验。
市场占有率和客户案例
泛微网络在政务协同解决方案市场上占据领先地位，特别是在智能公文、智能办事和智能会议等方面的功能备受好评。根据IDC发布的《2022年中国政务协同解决方案市场份额报告》，泛微网络在政务协同解决方案市场中位列第一。这得益于其强大的技术能力和广泛的客户基础，包括党政机关、事业单位、央国企及金融机构等。这些客户对泛微网络的高度认可不仅体现在市场份额上，还反映在其优秀的客户评价和持续的合作中。
1. 泛微网络AI智能体情况
泛微网络的AI智能体是基于大模型技术构建的智能化应用底座，它通过深度学习和训练，能够完成智能的文本内容处理、数据智能转化、多模理解、智能信息检索、智能图像识别、业务自动化RPA、智能数据推理分析等任务。这些智能体通过自然语言处理（NLP）技术，使得软件能够理解人的意图，并处理重复性工作，实现语音操作软件，为组织提供7*24小时的智能助手。
2 .AI智能体的核心功能
泛微网络的AI智能体具备以下核心功能：
事务办理入口：通过自然语言对话即可办理各类事务，同时将智能化能力以接口或SDK形式集成到各垂直应用场景。
智能数据分析：通过自然对话分析数据，无需编写代码，将数据逻辑和推理分析交给智能体和大模型自动处理，助力组织决策更高效。
灵活构建智能体：提供平台构建各种AI智能体，轻松构建应用智能助理，提供交互式/非交互式的集成使用模式，满足组织各种个性化业务场景。
3. AI智能体的应用场景
泛微网络的AI智能体在以下应用场景中展现出其价值：
协同办公：通过智能体，实现信息共享、内部通讯、多平台办公处理等功能，提升办公效率。
知识管理：智能体能够对企业进行知识管理、人力资源管理、流程管理、客户管理、行政管理等，使企业内部管理更加智能。
业务对接：智能体可以对接多个业务系统，简化业务流程，满足多种业务场景需求。
4. AI智能体的商业价值
泛微网络的AI智能体不仅提升了工作效率，还为企业带来了显著的商业价值：
效率提升：通过自动化重复性任务，将时间和精力集中在更有价值的工作上。
质量保证：标准化的流程确保产品或服务的一致性，提高客户满意度。
规模化能力：建立有效的工作流后，可以更容易地扩大业务规模，而不牺牲质量。
5. AI智能体的技术支撑
泛微网络的AI智能体背后有强大的技术支持：
大模型技术：基于大模型技术，智能体能够处理和理解海量数据，提供深度的学习和训练。
自然语言处理：通过NLP技术，智能体能够理解和响应自然语言输入，提供更加人性化的交互体验。
机器学习与深度学习：智能体通过机器学习和深度学习算法不断优化其性能，适应不断变化的业务需求。
6 .AI智能体的未来展望
随着技术的不断进步，泛微网络的AI智能体预计将在更多领域展现其潜力，包括但不限于智能家居、智能交通、医疗健康等，推动各行业的智能化转型。同时，智能体的发展也将带来新的挑战，如数据安全与隐私保护等问题，需要行业共同面对和解决。
泛微网络的AI智能体技术架构是一个多层次、模块化的系统，它由数据层、算法层、应用层和交互层组成。这个架构旨在提供一个灵活、可扩展的平台，以支持各种智能应用的开发和部署。
通过这种技术架构，泛微网络的AI智能体能够为企业提供一个强大、灵活且安全的智能化解决方案，以支持数字化转型和业务创新。
泛微网络AI智能体应用场景
1. 协同办公自动化
泛微网络的AI智能体在协同办公自动化领域的应用，通过自然语言处理和机器学习技术，实现了办公流程的自动化和智能化。根据市场研究数据，采用AI智能体的组织在文档处理效率上提升了30%，会议决策效率提升了40%。智能体能够自动完成会议纪要的生成、任务分配和进度跟踪，减少了人工干预，提高了工作效率。
2. 知识管理与智能搜索
在知识管理方面，AI智能体通过构建企业知识图谱，实现了知识的结构化存储和智能检索。据泛微网络内部统计，使用AI智能体后，员工查找所需文档的时间缩短了50%，知识复用率提升了25%。智能体通过NLP技术理解查询意图，提供精准的搜索结果，增强了知识的可发现性和可用性。
3. 人力资源管理优化
泛微网络的AI智能体在人力资源管理中的应用，通过自动化简历解析、面试评估和员工绩效分析，提升了HR工作效率。数据显示，智能体处理简历的速度比人工快5倍，面试评估的准确率提升了20%。智能体通过模式识别和数据分析，为HR提供了科学的决策支持。
4. 财务管理与费用控制
在财务管理领域，AI智能体通过自动化发票识别、费用分类和财务报告生成，提高了财务处理的准确性和效率。根据实际应用案例，智能体处理财务事务的错误率降低了80%，财务报告生成时间缩短了60%。智能体通过机器学习和深度学习技术，不断优化费用控制策略，为企业节省了显著的成本。
5. 客户关系管理与营销自动化
泛微网络的AI智能体在客户关系管理中的应用，通过自动化客户数据整合、行为分析和营销活动执行，提升了客户满意度和营销效果。统计显示，智能体处理的客户服务请求响应时间缩短了40%，营销活动的转化率提升了30%。智能体通过分析客户行为模式，为营销团队提供了个性化的营销策略建议。
6. 供应链管理与采购优化
在供应链管理领域，AI智能体通过自动化供应商评估、库存管理和采购决策，提高了供应链的响应速度和成本效率。数据显示，智能体管理的库存准确率提升了95%，采购成本降低了15%。智能体通过预测分析和优化算法，为供应链提供了动态调整和风险预警。
7. 项目管理与执行监控
泛微网络的AI智能体在项目管理中的应用，通过自动化项目规划、进度跟踪和风险管理，提升了项目的成功率和交付效率。根据项目管理者反馈，智能体辅助的项目按时交付率提升了35%，预算控制准确率提升了20%。智能体通过实时监控项目状态，为项目管理者提供了及时的风险预警和调整建议。
通过上述应用场景的分析，可以看出泛微网络的AI智能体在不同业务领域中发挥了重要作用，不仅提升了工作效率，还为企业带来了显著的成本节约和决策优化。随着技术的不断进步和应用的深入，AI智能体将在更多领域展现其潜力，推动企业的数字化转型和智能化升级。
文章有些长，看到这里真是不容易，谢谢支持！！
另外，鼎捷数智、汉得信息也是空间巨大的AI智能体，也非常不错。后面有空也写一下。
