和数据打交道，是SEMer的日常。拥有高效的数据分析能力，有助于我们快速而准确的制定决策。故写下这篇文章，分享四个数据分析中常用的方法。
趋势分析法又叫比较分析法，水平分析法。主要是通过数据连续的相同指标或者比率进行定基对比或者环比对比，得出数据变动的方向、数额或者幅度，从而感知整体的趋势。
这个分析法比较简单，通过百度指数、百度统计就能掌握。一般来说，这种方法适用于分析行业的总体趋势。例如行业的淡旺季或者早晚流量趋势等。
没有对比就没有伤害，没有对比就不会发现问题。将性质相同有对比价值的事物进行归纳分组，计算各组成部分在总数中所占的比重，得出比例关系。
这个方法主要是计算各维度的数据占比，如地域占比，平台占比等。可以快速的掌握公司的核心推广产品、渠道以及地区等。
任何一组事物中，最重要的只占其中一小部分，约20%，这就是二八原则。这个方法可以帮助我们快速有效的定位问题，不会被过多的数据干扰以至于问题复杂化。
例如账户中，总有约20%的关键词，几乎占据了我们80%的消费和转化量。要想定位出需要持续关注消费或者转化的关键词，我们只需将搜索词报告导出，按照消费或者转化降序排列即可。
也叫矩阵分析法。指利用两个参考指标，将本来杂乱无章的数据切割成四小块，然后针对每一块的数据进行针对性的分析。如图所示。
低成本低转化
产生原因：
关键词展现量不足或者点击率过低
解决方法：
排名低：提高出价
关键词数量不足：拓词
关键词触发几率小：拓宽匹配模式
没搜索量：根据搜索词报告寻找合适的搜索词
没点击：优化创意，提高出价
高成本高转化
产生原因：
转化率低或者CPC贵
解决方法：
提高网站打开速度
增强着陆页的相关性
增强页面吸引力和转化能力
排名过高就适度降低排名
高成本低转化
针对这类关键词的优化策略就是提升转化，如果实在无法承载或者转化这部分流量可以考虑停投或者删词。
低成本高转化
将这部分关键词作为核心关键词进行拓词，进而挖掘更深的价值。