最近看到网上的一份百度面经，里边的题目都很经典。虽然是测开实习面试题，但是很多都和和社招是一样的，甚至和百度、美团、阿里的面试题重合度也都很高。
希望能帮到最近在找工作或者有跳槽想法的同学。全文共8000字，一次性没时间看完的话，强烈建议收藏起来！
好了话不多说，开始正题。
【题目1】自我介绍
【题目2】了解数据库吗，怎么登录数据库 ？
终端命令行访问数据库：
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Windows下的终端工具有：cmd、powershell 等；
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Linux（没有安装图形界面的系统）本身就是命令行交互界面，可直接敲击命令；
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MacOS下的终端工具有：终端、iTerm2 等；
终端下连接数据库的命令：
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-h：数据库主机ip地址
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-P：数据库端口号
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-u：用户名
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-p 密码
Java：jdbc连接；
Python：pymysql、MySQLdb等；
【题目3】怎么查询数据库的前五条数据、更新数据表中的一条数据、删除一个数据库 ？
1、查询数据库的前五条数据：
示例：获取a_table表中前5条数据
2、更新数据表中的一条数据：
示例：将 a_table 表中 LiSi 改名成：LiSiGou
3、删除一个数据库：
SQL DROP DATAbase 语句用于删除现存的数据库。
无论任何时候，RDBMS 中数据库的名字都应该是唯一的。
示例：
如果你想要删除数据库 ，那么 DROP DATAbase 语句应该这么写：
注意：执行数据库删除操作应当十分谨慎，因为数据库一旦删除，存储的所有数据都会丢失。
删除任何数据库之前，请确保你有管理员权限。数据库删除之后，你可以在数据库列表中看到变化：
【题目4】两个表之间的查询有哪些方式，说一下外连接 。
1、两个表之间的查询有哪些方式：
连接查询主要分为三种：
内连接：join，inner join
外连接：left join，left outer join，right join，right outer join，union
交叉连接：cross join
2、外连接：
LEFT JOIN 语法：
LEFT JOIN 等价于 LEFT OUTER JOIN
或
RIGHT JOIN 等价于 RIGHT OUTER JOIN
或：
UNIOn 语法：
UNIOn 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
UNIOn 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。
列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
UNIOn：结果显示不重复
UNIOn ALL：结果显示允许重复
【题目5】说一下你对数据库索引的了解（回答了五种索引、B+树实现索引的优点、聚集索引与非聚集索引）；又问了索引的作用、应用场景，在什么情况下需要给一个字段添加索引 。
1、对数据库索引的了解：
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。就好比看一本书，我们想查找某一页的内容，最快的方式就是通过目录去查找，索引也是如此，可以提高数据库的查询效率。
MySQL数据库的索引类型大致可以分为以下几种：
-
普通索引：仅加速查询
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唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
-主键索引：加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个
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组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并
-
全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索
而索引方法有以下几种：
1. FULLTEXT
即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。
全文索引并不是和MyISAM一起诞生的，它的出现是为了解决WHERe name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。
2. HASH
由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引。
HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是，这种高效是有条件的，即只在“=”和“in”条件下高效，对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。
3. BTREE BTREE索引
就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。
4. RTREE RTREE
在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。
相对于BTREE，RTREE的优势在于范围查找。
2、索引的作用：
索引是一种数据结构，作用就是发挥这种数据结构的作用，加快查询的效率。例如：InnoDB存储引擎中使用的是就是B+树这种数据结构来组织索引。
3、索引的应用场景：
适合创建索引的场景：
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在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度。
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在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。
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在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度。
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在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的。
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在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间。
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在经常使用在WHERe子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。
不适合创建索引的场景：
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对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
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对于那些只有很少数据值（唯一性差）的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。
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对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
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当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
4、在什么情况下需要给一个字段添加索引：
数据库建立索引常用的规则如下：
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
5、索引应该建在选择性高的字段上；
6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
7、复合索引的建立需要进行仔细分析，尽量考虑用单字段索引代替：
【题目6】Linux命令，怎么监听一个文件的变化（没答上来） 。
可采用watch和tail命令：
tail：
tail本身的功能是显示文件的后多少行。
watch：
而且watch的原理就是重复的执行后面的命令,默认的时间间隔是2秒.
如：
每10秒打印一下/etc/syslog.conf文件, -d 表示高亮变化的部分。
这两个命令在监控日志文件的时候相当有用。
【题目7】怎么查看一个端口是否启动(netstat)？怎么查一个进程是否存在(ps)？怎么查看一个文件里的内容(回答了cat、more、less、head、tail） ？
1、查看一个端口是否启动(netstat)：
linux查看端口状况的命令：netstat
但是Mac系统这个命令不能用， 可以使用lsof
2、查一个进程是否存在(ps)：
linux下查看文件内容有多种方法，常用的命令有 cat、more、less、vi（vim）、head 和 tail。
- cat：打印文件内容。
- more：可以分页显示文件内容。
- less：也可以分页显示文件内容，但功能比more要更丰富。
- vi（vim）：文本编辑工具，可以修改文件内容，也可以创建并编辑文件。
- head：查看文件开头内容。
- tail：查看文件结尾内容。
总结：
- 若要编辑文件，当然是用vim了；不要用vim打开大文件，那样会特别慢；
- 若只是查看文件内容，more和less是不错的选择。特别对于大文件，打开速度非常快。less命令的好处是能够提供查找高亮；
- 如果用于从文件中提取内容，首选cat。使用重定向，按照某种固定的规则将文件内容输出到指定文件中。如果文件特别大，也可考虑head和tail，只输出最早或者最近的几行。特别值得一提的是tail -f [文件名]，可以实时监控文件的内容。
【题目8】用linux去连接另一台机器，怎么测试两台机器是否连通（回答了ping）
一般常用五种方式： ping：最常用的网络探测命令，通过发送网络心跳包，来简单验证服务器之间是否网络互通，但是假如说服务器禁ping，则无法通过ping来验证网络是否互通。
telnet：telnet为用户提供了在本地计算机上完成远程主机工作的能力，因此可以通过telnet来测试端口的连通性。
wget：wget是一个从网络上自动下载文件的自由工具，支持通过HTTP、HTTPS、FTP三个最常见的TCP/IP协议下载，并可以使用HTTP代理。
ssh：SSH 是目前较可靠，专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议，在linux上可以通过ssh命令来测试端口的连通性。同时这个命令也常常作为本地终端访问远端服务器的连接命令。
curl：curl是利用URL语法在命令行方式下工作的开源文件传输工具。也可以用来测试端口的连通性。
【题目9】了解git吗，说一下它是干嘛的，怎么将代码从远程拉到本地，以及将本地代码提交上去？
git是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高速地处理项目版本管理，常常用于企业代码托管。
1、git将代码从远程拉到本地：
2、提交代码
- DNS 解析:将域名解析成 IP 地址
-TCP 连接：TCP 三次握手
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发送 HTTP 请求
-
服务器处理请求并返回 HTTP 报文
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浏览器解析渲染页面
-
断开连接：TCP 四次挥手
- GET请求的含义是请求从服务器获取资源（可以是静态的文本、页面、图片视频等），POST请求的含义是向服务器提交数据，表示向服务器申请创建新的资源或对已有的资源进行修改。
- GET请求将请求参数拼接到URL上进行参数传递，而POST则是将请求参包装到HTTP报文的请求体（body）中。
- 从请求的大小看，GET请求的长度受限于浏览器和服务器对URL长度的限制，
- 按照REST规范，GET请求是幂等的，即读取同一个资源，总是得到相同的数据，而POST请求不是幂等的，因为每次请求对资源的改变并不是相同的；进一步讲，GET请求一般不会改变服务器上的资源，而POST请求会对服务器资源进行改变。
- GET请求因为是读取资源，是幂等的，就可以对GET请求的数据做缓存。而POST请求是向服务器申请创建新的资源或对已有的资源进行修改，不是幂等的，因此也就不能做缓存。以下订单场景为例，如果POST请求可被浏览器缓存，那么当下单这个操作就可以不向服务器发请求，而直接返回本地缓存的“下单成功界面”，却又没有真的在服务器进行下单，这是不合逻辑的。
【题目12】算法题：单链表查找倒数第N个节点
可以参考下面
链接🔗：https://leetcode-cn.com/problems/lian-biao-zhong-dao-shu-di-kge-jie-dian-lcof/solution/mian-shi-ti-22-lian-biao-zhong-dao-shu-di-kge-j-11/
【题目13】说一下测试方法有哪些
测试方法主要可分为黑盒测试和白盒测试。
黑盒测试的测试方法主要包括：
等价划分类、边界值法、因果图法、判定表法、场景法、正交实验设计法、错误推断法、功能图分析法等。
白盒测试的测试方法主要包括：
语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖、路径覆盖等。
【题目14】如果一个项目明天要上线了，但是你今天没测试完，你会怎么做。
（一开始我回答我会加班处理，面试官又问如果加班也是解决不完的呢，我回答我会申请能不能推迟一下上线时间，为我的工作尽可能争取时间，面试官又追问，然后呢，那如果还是完不成呢，我弱弱的回答，我可能会向项目组其他同事寻求帮助，来商量对策，面试官终于停止了追问。。）
【题目15】测试百度搜索框，举一些测试点的例子
可以参考下面
链接🔗：https://blog.csdn.net/qq_40955824/article/details/89715166
【题目16】最后你有什么问题要问我吗？
一面部分到此结束
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总之，学习如逆水行舟，不进则退。想要多高的薪资，就要付出多大的努力。
也祝大家可以顺利找到心仪的工作！
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