神经网络怎么看训练效果,神经网络训练效果不好

   日期:2024-12-19     作者:fwspr       评论:0    移动:http://qyn41e.riyuangf.com/mobile/news/7444.html
核心提示:谷歌人工智能写作项目:神经网络伪原创那是肯定有影响的。你这样理解,就像你让一个复杂的结构构造的机器去学习一个东西,和你用

谷歌人工智能写作项目:神经网络伪原创

神经网络怎么看训练效果,神经网络训练效果不好

那是肯定有影响的。你这样理解,就像你让一个复杂的结构构造的机器去学习一个东西,和你用一个构造简单的机器去学习一个东西,它们理解的会一样吗?

而且关于隐含层神经元个数还有几个公式来推测它可能的神经元个数,你可以查查看,如果没有影响...。

deeplearinig就是神经网络的一类,就是解决的训练问题的深层神经网络,所以你这问题“深度学习会代替神经网络‘就不对,BP么,BP有自己的优势,也是很成熟的算法,做手写识别等等效果已经商用化了,不会被轻易替代。

deeplearning远比BP要复杂,用来解决的问题也不是一个层面,所以也没有替代的必要。Deeplearning所涉及的问题大多数BP都没法解决的。。。。。。。。。

 
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