数据看不懂、标准不统一、数据难获取?一个平台帮你搞定!

   日期:2024-11-07     作者:caijiyuan       评论:0    移动:http://qyn41e.riyuangf.com/mobile/news/2290.html
核心提示:在数字化转型不断推进过程中,众多企业在数据治理的探索和实践时,往往会碰到一些棘手的问题:数据看不懂,数据的业务含义无法知

在数字化转型不断推进过程中,众多企业在数据治理的探索和实践时,往往会碰到一些棘手的问题:

数据看不懂、标准不统一、数据难获取?一个平台帮你搞定!

数据看不懂,数据的业务含义无法知晓?

数据标准不统一,制定的数据标准落地困难?

数据质量差,改进数据质量问题难推动?

数据获取难,服务接口难以实现高效共享?

……

对此,美林数据基于多年在数据治理实践中沉淀的经验和理念,形成了以业务驱动的智能化数据治理平台——Tempo数据治理平台,帮助企业打破数据治理困境,为业务价值保驾护航。

01平台简介

Tempo数据治理平台是一个以业务驱动治理和智能治理为理念,以DAMA和DCMM数据治理体系为理论指导,以数据汇聚、数据治理、数据共享为核心目标的智能化数据治理平台。

Tempo数据治理平台能够帮助企业更高效地进行数据资产管理和数据治理,支撑企业数据中台和数据资产管理,提升数据质量,夯实企业数字化转型基础。

02 平台创新理念

相较于常规的数据治理工具,Tempo数据治理平台创新性地提出了业务驱动数据治理、AI赋能自动治理的先进理念。新理念1业务驱动,价值为先

企业各业务系统会存在数据质量差、质量问题不可掌控,无法满足业务应用等问题。因此需要从具体的业务应用场景出发,定义核查数据质量规则。

Tempo数据治理平台产品以业务场景为牵引,从业务价值出发,不给业务人员增加与业务无关的数据质量改进任务,实现了基于业务场景的数据质量核查,保证每一个数据质量场景都在解决业务相关的数据质量问题,打破传统数据治理困境,为业务价值兜底,即治即用。新理念2AI赋能,自动治理

传统的人工治理,投入成本大但是成效甚微,使得人工数据治理的速度赶不上数据污染的速度,Tempo数据治理平台产品具备自研的智能化算法,将传统的人工治理改成算法治理:

▶通过关系发现快速高效明确业务逻辑

▶通过自动感知了解元数据版本变化

▶通过智能识别推荐主数据和参考数据

▶通过数据探查精确声明数据业务含义

▶通过数据融合赋能多维业务应用

使得原来大量由人来梳理的工作,都由算法进行替代,缩短治理周期,提高治理效率,增强治理效果,摆脱人工治理的困境。

03平台应用场景

Tempo数据治理平台涵盖了数据采集加工、数据模型管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据共享管理、数据安全管理、数据全生命周期管理、文档管理等12大产品模块,打通了数据治理各个环节,这些模块可独立或任意组合使用,能快速满足企业各类不同的数据治理场景。

  

▎ 统一数据服务共享,高效获取数据

企业在进行数据应用时,常常因为没有一个统一的地方去搜索数据,导致出现数据找不到的情况,Tempo数据治理平台的统一共享数据门户,可以为您提供“购物式”的数据获取体验。

通过管理企业多维度资源目录和数据服务超市,形成统一数据共享门户,支持数据消费者自助式、高效式的获取数据,从而为多元化的数据分析应用提供支撑。

▎ 智能化元数据感知和探查管理,让你更懂企业数据

数据获取只是第一步,在实际的数据治理工作中,面对海量的数据,却看不懂数据资产,不了解数据背后的业务含义,数据治理工作也无法得到有效开展,那如何看懂并理解企业有哪些数据资产呢?Tempo数据治理平台基于智能探查引擎的元数据管理,让你更懂企业的数据。

通过自动感知业务系统的元数据信息,管理元数据动态变化差异,自动发现数据表之间的关联关系、探查数据资产的业务信息,并且以资产图谱可视化的形式展示企业元数据,帮您彻底解决数据资产看不懂的问题。

▎ 场景化闭环式数据质量管理,用数据支撑每一个决策

数据最终的目的是为了提供决策支持和分析,企业在进行经营决策过程中,需要基于业务数据的分析结果赋能决策,但大多数企业都存在数据质量差、数据标准不统一等问题,无法直接支撑业务应用。

Tempo数据治理平台以业务场景维度开展质量管理,支持数据核查和业务核查,输出质量报告,进行质量预警并派发质量工单,打造质量闭环。

通过场景化质量核查工具,核查业务系统的问题数据,提升企业整体的数据质量水平,为企业的决策提供可信的数据支撑。

Tempo数据治理产品自发布以来,已经在国家电网、石油、煤矿、金融等多行业进行落地,支撑企业数据治理工作及中台建设,为企业的数字化转型提供赋能。

 
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